Es gibt zwei Arten, den Index zu durchsuchen. Die erste Methode verwendet den Query Parser, um eine Abfrage aus einem String zu erstellen. Die zweite kann programmtechnisch eigene Abfragen über die Zend_Search_Lucene API erstellen. Vor der Verwendung des bereitgestellten Query Parsers, beachte bitte folgendes: Wenn du deine Abfragestrings programmseitig erstellst und dann durch den Query Parser verarbeiten lässt, solltest du darüber nachdenken, deine Abfragen direkt mit der API für Abfragen zu erstellen. In anderen Worten, der Query Parser wurde für von Menschen eingegebene Texte und nicht für von Programmen erstellte Texte entwickelt. Nicht in einzelne Tokens aufgeteilte Felder werden am besten direkt zu der Abfrage und nicht über den Query Parser hinzugefügt. Wenn die Feldwerte durch die Anwendung programmseitig erstellt werden, dann sollte dies für Abfrageklauseln dieses Felds ebenfalls geschehen. Ein Analysator, welche der Query Parser verwendet, wurde entwickelt, um von Menschen eingegebenen Text in Begriffe zu konvertieren. Durch Programme erstellte Werte wie Datumsangaben, Schlüsselwörter, usw. sollten mit der Abfrage API erstellt werden. In einem Abfrageformular sollten generelle Textfelder den Query Parser verwenden. Alle anderen, wie z.B. Datumsbereiche, Schlüsselwörter, usw. werden besser direkt durch die API der Abfrage hinzugefügt. Ein Feld mit einem begrenzten Wertebereich, das durch ein Pulldown-Menü spezifiziert wird, sollte nicht einem Abfragestring hinzugefügt werden, der anschließend wieder geparst wird, sondern eher als eine TermQuery Klausel hinzugefügt werden. Boolesche Abfragen erlauben es dem Programmierer zwei oder mehr Abfragen logisch in eine neue zu kombinieren. Deshalb ist dies der beste Weg, um zusätzliche Kriterien zu einer Benutzersuche hinzuzufügen, die durch den Abfragestring definiert wird. Beide Arten verwenden die selbe Methode der API, um den Index zu durchsuchen: find($query); ]]> Die Zend_Search_Lucene::find() Methode ermittelt den Eingabetyp automatisch und verwendet den Query Parser, um ein entsprechendes Zend_Search_Lucene_Search_Query Objekt aus einer Eingabe vom Typ String zu erstellen. Es ist wichtig zu beachten, dass der Query Parser den Standard Analyzer verwendet, um verschiedene Teile des Abfragestrings in Token aufzuteilen. Dadurch werden alle Umwandlungen, die auf einen indizierten Text ausgeführt werden, auch für den Abfragestring ausgeführt. Der Standardanalysator kann den Abfragestring, für die Unabhängigkeit von Groß- und Kleinschreibung, in Kleinbuchstaben umwandeln, Stopwörter entfernen, und andere Umwandlungen durchführen. Die API Methoden transformieren oder filtern Eingabebegriffe in keinem Fall. Das passt deshalb eher für computergenerierte oder nicht geteilte Felder. Die Zend_Search_Lucene_Search_QueryParser::parse() Methode kann verwendet werden um einen Abfrage String in ein Abfrage Objekt zu parsen. Dieses Abfrageobjekt kann in Abfrage erzeugenden API Methoden verwendet werden um von Benutzern eingegebene Abfragen mit programmtechnisch erzeugten Abfragen zu kombinieren. Aktuell ist das in einigen Fällen der einzige Weg um nach einem Wert innerhalb eines Feldes ohne Token zu suchen: addSubquery($userQuery, true /* required */); $query->addSubquery($pathQuery, true /* required */); $hits = $index->find($query); ]]> Die Zend_Search_Lucene_Search_QueryParser::parse() Methode nimmt auch einen optionalen Encoding Parameter, welche die Codierung des Abfrage Strings definieren kann: Wenn der Codierungs Parameter unterdrückt wurde, wird das aktuelle Gebietsschema verwendet. Es ist auch möglich eine Standard Codierung für den Abfragestring mit der Zend_Search_Lucene_Search_QueryParser::setDefaultEncoding() Methode zu definieren: Zend_Search_Lucene_Search_QueryParser::getDefaultEncoding() gibt die aktuelle Standard Codierung des Abfrage Strings zurück (leerer String bedeutet "aktuelles Gebietsschema"). Das Suchergebnis ist ein Array mit Zend_Search_Lucene_Search_QueryHit Objekten. Jedes davon hat zwei Eigenschaften: $hit->id ist eine Dokumentnummer innerhalb des Index und $hit->score ist ein Punktwert für den Treffer im Suchergebnis. Das Ergebnis wird anhand der Punktwerte sortiert (absteigend von der besten Wertung). Das Zend_Search_Lucene_Search_QueryHit Objekt beinhaltet zudem jedes Feld des Zend_Search_Lucene_Document, das bei der Suche gefunden wurde, als Eigenschaft des Treffers. Im folgenden Beispiel, wird ein Treffer mit zwei Feldern des entsprechenden Dokuments zurückgegeben: Titel und Autor. find($query); foreach ($hits as $hit) { echo $hit->score; echo $hit->title; echo $hit->author; } ]]> Gespeicherte Felder werden immer in UTF-8 Kodierung zurückgegeben. Optional kann das originale Zend_Search_Lucene_Document Objekt vom Zend_Search_Lucene_Search_QueryHit Objekt zurückgegeben werden. Du kannst gespeicherte Teile des Dokuments durch Verwendung der getDocument() Methode des Indexobjektes zurückerhalten und diese dann durch die getFieldValue() Methode abfragen: find($query); foreach ($hits as $hit) { // Gibt Zend_Search_Lucene_Document Objekte für diesen Treffer zurück echo $document = $hit->getDocument(); // Gibt ein Zend_Search_Lucene_Field Objekt von // Zend_Search_Lucene_Document zurück echo $document->getField('title'); // Gibt den String Wert des Zend_Search_Lucene_Field Objektes zurück echo $document->getFieldValue('title'); // Gleich wie getFieldValue() echo $document->title; } ]]> Die Felder, die in einem Zend_Search_Lucene_Document Objekt verfügbar sind, werden beim Indizieren festgelegt. Die Dokumentenfelder werden durch die Indizieranwendung (z.B. LuceneIndexCreation.jar) im Dokument entweder nur indiziert oder indiziert und gespeichert. Beachte, dass die Dokumentidentität ('path' in unserem Beispiel) auch im Index gespeichert wird und von ihm zurückgewonnen werden muß. Der berechnungsintensivste Teil des Suchens ist die Berechnung der Treffer. Das kann für große Ergebnisse einige Sekunden dauern (Zehntausende von Treffern) Zend_Search_Lucene bietet die Möglichkeit die Ergebnisse mit den getResultSetLimit() und setResultSetLimit() Methoden zu begrenzen: Der Standardwert von 0 bedeutet 'keine Grenze'. Es gibt nicht die 'besten N' Ergebnisse, sonder nur die 'ersten N' Zurückgegebenen Ergebnisse werden trotzdem nach dem Treffer geordnet oder anhand der spezifizierten Reihenfolge, wenn diese angegeben wurde. . Zend_Search_Lucene verwendet die selben Gewichtungsalgorithmen wie Java Lucene. Alle Treffer in den Suchergebnisse werden standardmäßig nach einem Punktwert sortiert. Treffer mit höherem Punktwert kommen zuerst, und Dokumente mit höherem Punktwert passen präziser auf die Abfrage als solche mit niedrigerem Punktwert. Grob gesagt, haben die Suchergebnisse einen höheren Punktwert, welche den gesuchten Begriff oder die gesuchte Phrase häufiger enthalten. Der Punktwert kann über die score Eigenschaft des Treffers ermittelt werden: find($query); foreach ($hits as $hit) { echo $hit->id; echo $hit->score; } ]]> Die Zend_Search_Lucene_Search_Similarity Klasse wird verwendet, um den Punktwert für jeden Treffer zu berechnen. Beachte den Erweiterbarkeit. Algorithmen für Punktwertermittlung Abschnitt für weitere Details. Standardmäßig werden die Suchergebnisse nach dem Punktwert sortiert. Der Programmierer kann dieses Verhalten durch das Setzen eines Sortierfeldes und der Parameter für die Sortierreihenfolge geändert werden. $index->find() Aufruf kann verschiedene optionale Parameter entgegen nehmen: find($query [, $sortField [, $sortType [, $sortOrder]]] [, $sortField2 [, $sortType [, $sortOrder]]] ...); ]]> Ein Name von gespeicherten Feldern nach denen Ergebnisse sortiert werden sollen sollte als $sortField Parameter übergeben werden. $sortType kann ausgelassen werden oder die nachfolgenden Werte annehmen: SORT_REGULAR (vergleiche Items normal - Standardwert), SORT_NUMERIC (vergleiche Items numerisch), SORT_STRING (vergleiche items als Strings). $sortOrder kann ausgelassen werden oder die nachfolgenden Werte annehmen: SORT_ASC (sortiere in aufsteigender Folge - Standardwert), SORT_DESC (sortiere in absteigender Folge). Beispiele: find($query, 'quantity', SORT_NUMERIC, SORT_DESC); ]]> find($query, 'fname', SORT_STRING, 'lname', SORT_STRING); ]]> find($query, 'name', SORT_STRING, 'quantity', SORT_NUMERIC, SORT_DESC); ]]> Beim Verwenden von nicht standardmäßigen Sortierreihenfolgen sollte man vorsichtig sein; die Abfrage muß Dokumente komplett vom Index empfangen werden, was die Geschwindigkeit der Suche dramatisch reduziert. Zend_Search_Lucene bietet zwei Optionen für das Highlightinh von Suchergebnissen. Die erste ist die Verwendung der Zend_Search_Lucene_Document_Html Klasse (siehe das Kapitel über HTML Dokumente für Details) mit den folgenden Methoden: Um das Verhalten beim Highlighting zu verändern kann die highlightExtended() Methode mit einem spezifizierten Callback verwendet werden, welche einen oder mehreren Parametern entgegennimmt Der erste ist ein HTML Fragment für das Highlighting und die anderen sind abhängig vom Verhalten des Callbacks. Der Rückgabewert ist ein highlighted HTML Fragment. , oder durch Erweiterung der Zend_Search_Lucene_Document_Html Klasse und dem Anpassen der applyColour($stringToHighlight, $colour) Methode die als Standardmäßiger Callback für das Highlighten verwendet wird. In beiden Fällen wird das zurückgegebene HTML automatisch in gültiges XHTML transformiert. View Helfer können auch als Callbacks im Kontext von View Skripten verwendet werden: highlightExtended('word1 word2 word3...', array($this, 'myViewHelper')); ]]> Das Ergebnis der Highlighting Operation wird von der Zend_Search_Lucene_Document_Html->getHTML() Methode empfangen. Highlighting wird in den Ausdrücken des aktuellen Analysators durchgeführt. So werden alle Formen des Wortes/der Wörter vom Analysator erkannt und highgelighted. Z.B. wenn der aktuelle Analysator unabhängig von der Groß- oder Kleinschreibung ist und wir das Highlighten des Wortes 'text' anfragen, dann werden 'text', 'Text', 'TEXT' und alle anderen Kombinationen von Schreibweisen geHighlightet. Auf dem gleichen Weg wird, wenn der aktuelle Analysator Abstammung unterstützt und wir das Highlighten von 'indexed' anfragen, dann werden 'index', 'indexing', 'indices' und andere Formen dieser Wörter geHighlighted. Wenn andererseits das Wort vom aktuellen Analysator übersprungen wird (z.B. wenn ein Filter für kurze Wörter dem Analysator angehängt ist), dann wird nichts geHighlighted. Die zweite Option ist die Verwendung der Zend_Search_Lucene_Search_Query->highlightMatches(string $inputHTML[, $defaultEncoding = 'UTF-8'[, Zend_Search_Lucene_Search_Highlighter_Interface $highlighter]]) Methode: highlightMatches($sourceHTML); ]]> Der optionale zweite Parameter ist die standardmäßige Kodierung des HTML Dokuments. Er wird verwendet wenn die Kodierung nicht, durch die Verwendung des Content-type MetaTags HTTP-EQUIV, spezifiziert ist. Der optionale dritte Parameter ist ein Highlighter Objekt welches das Zend_Search_Lucene_Search_Highlighter_Interface Interface implementiert: Wobei das Zend_Search_Lucene_Document_Html Objekt ein Objekt ist welches von der HMTL Quelle erzeugt wird, die wiederum von der Zend_Search_Lucene_Search_Query->highlightMatches() Methode geliefert wird. Wenn der $highlighter Parameter nicht angegeben wird, dann wird das Zend_Search_Lucene_Search_Highlighter_Default Objekt initiiert und verwendet. Die Highlighter Methode highlight() ist einmal pro SubQuery enthalten, deshalb hat sie für diese auch die Möglichkeit das Highlightig zu unterscheiden. Aktuell, macht der standardmäßige Highlighter das indem eine vordefinierte Farbtabelle durchlaufen wird. Man kann also seinen eigenen Highlighter implementieren, oder den standardmäßigen nur erweitern und die Farbtabelle umdefinieren. Zend_Search_Lucene_Search_Query->htmlFragmentHighlightMatches() hat ein ähnliches Verhalten. Der einzige Unterschied besteht darin das er eine Eingabe entgegen nimmt, und HTML Fragmente ohne die <>HTML>, <HEAD>, <BODY> Tags zurückgibt. Trotzdem werden Fragmente automatisch in gültiges XHTML transformiert.